О клиенте
«Бюргер» — ресторан европейской кухни во Владимире. Основные направления: горячие блюда, закуски, бизнес-ланчи и доставка блюд на дом. Ключевая аудитория — молодые люди 18-45 лет, активные пользователи доставки еды.
Исходные условия
- CPA на старте составлял 1650 руб, что не укладывалось в экономику проекта
- высокий процент отказов даже в Поиске (более 65%)
- CTR низкий (1,2-1,5%)
- структура аккаунта была не оптимизирована: пересечения ключей, мало минус‑слов, непроработанные тексты объявлений, неэффективные площадки РСЯ
Задачи
- снизить CPA до уровня ≤ 800 руб
- увеличить CTR и снизить % отказов
- наладить систему аналитики и сегментации
- построить процесс постоянной оптимизации и удержания результата на длительной дистанции
Этап 1. Первый год — активная оптимизация
- проведена регулярная чистка поисковых запросов, добавлены сотни минус‑слов
- перегруппированы ключевые фразы, переписаны заголовки и тексты объявлений под релевантность
- оптимизирован список площадок РСЯ: убраны неэффективные и добавлены новые тематические
- настроены условия ретаргетинга и сегменты в РСЯ
Этап 2. Второй год — удержание и улучшения
- CPA удерживался на уровне 600–700 руб
- тестировались новые креативы и форматы объявлений
- проводилась дополнительная сегментация по аудитории и устройствам
- настроены автоправила для приостановки нерентабельных ключей и площадок
- регулярный мониторинг в DataLens
Использование DataLens
Ключевым инструментом в проекте стал дашборд в Яндекс DataLens, который объединил все показатели рекламных кампаний в единую систему аналитики.Супер-удобный и понятный онлайн-отчет для ежедневного контроля и аналитики.Структура дашборда:
- в верхнем блоке: KPI (показы, клики, CTR, CPC, конверсии, CPA, CR, отказы)
- детализация по кампаниям: Поиск и РСЯ с расходами, CTR, CPA и конверсиями
- срезы по сегментам: возраст, пол, устройства, время суток, регионы
- отдельные вкладки для поисковых запросов и площадок РСЯ
Практическое применение:
- каждую неделю анализировались сегменты: выявлялись дорогие и неэффективные куски трафика
- пример: женщины 25–34 с мобильных имели высокий CTR, но CPA выше среднего → понижение ставок
- пример: мужчины 18–24 на десктопе имели низкий CTR и высокий % отказов → исключение части ключей
- отключено более 200 неэффективных площадок РСЯ
- добавлено более 1000 минус‑слов за первый год
Результат от внедрения DataLens:
- прозрачная структура расходов
- возможность принимать решения на основе данных, а не интуиции
- удержание CPA на целевом уровне более года
Результаты
- CPA удалось снизить с 1650 ₽ до 640 ₽ и удерживать более года
- CTR вырос более чем в 2 раза (с 1,2% до ~3%)
- конверсия сайта увеличилась в 3 раза (с 1% до ~3,4%)
- доля отказов снизилась более чем в 2 раза (с 65% до ~28%)
- количество заявок при тех же бюджетах выросло в 2,5 раза
Выводы и инсайты
- главный результат достигнут благодаря системной и терпеливой работе с трафиком на длинной дистанции
- постоянная чистка и оптимизация оказались эффективнее, чем увеличение бюджета
- DataLens стал ключевым инструментом для анализа и принятия решений
- последовательная аналитика и оптимизация дают устойчивый рост даже у «капризных» проектов